NLP Nedir? Anlık Alarmlar ile Verimlilik ve Yönetim Stratejileri

Saha satış ekipleri, bir işletmenin büyümesi ve başarılı olması için kritik bir rol oynar. Ancak bu ekipleri etkili bir şekilde yönetmek ve verimliliklerini artırmak, birçok işletme için zorlu bir görev olabilir. Neyse ki, doğal dil işleme (NLP) teknolojisi ile donatılmış otomasyon sistemleri, saha satış ekiplerinin yönetimini önemli ölçüde kolaylaştırabilir. Bu yazıda, NLP raporları ve anlık alarmlar üretebilen bir satış gücü otomasyonunun saha satış ekipleri için nasıl bir fayda sağlayabileceğini inceleyeceğiz.

NLP Nedir?

NLP, “Doğal Dil İşleme”nin kısaltmasıdır ve bilgisayarların insan dilini anlamalarını, yorumlamalarını ve yanıtlamalarını sağlayan bir yapay zeka dalıdır. NLP, insanların konuşma, yazı ve metin yoluyla iletişim kurdukları doğal dilin anlamını çözmeye ve işlemeye odaklanır. NLP teknolojisi, metin madenciliği, makine çevirisi, duygu analizi, otomatik metin özetleme ve dil anlama gibi bir dizi uygulama ve hizmeti mümkün kılar.

NLP teknolojisinin temel bileşenleri

• Metin Verisi İşleme: Metin verilerini toplama, temizleme ve işleme süreçlerini içerir. Bu adım, dilin yapısını anlama ve metin verilerini düzenleme işlevlerini içerir.
• Doğal Dil Anlama: Metin verilerini anlama yeteneği, metindeki dilbilgisel özellikleri ve anlamı anlayabilme yeteneğini içerir. Bu, metindeki kelimelerin, cümlelerin ve ifadelerin nasıl ilişkilendiğini anlama becerisini içerir.
• Bilgi Çıkarma: NLP sistemleri, metin verilerinden bilgi çıkarabilir. Örneğin, bir makaleden kişi isimlerini, tarihleri veya önemli konuları çıkarmak gibi.
• Duygu Analizi: Duygu analizi veya hissetme, metinlerde ifade edilen duygusal tonları tanıma yeteneğini içerir. Bu, müşteri geri bildirimleri veya sosyal medya paylaşımlarındaki olumlu veya olumsuz duygusal içeriği anlama amacına hizmet edebilir.
• Makine Çevirisi: NLP ayrıca bir dilde yazılmış metni başka bir dile çevirmek için kullanılır. Örneğin, İngilizce bir metni otomatik olarak İspanyolca’ya çevirme.
• Dil Üretimi: Bu, bilgisayarların insan benzeri metinler üretmelerine olanak tanır. Metin tabanlı sohbet botları ve otomatik makale yazımı için kullanılır.

NLP teknolojisi, çok çeşitli uygulamalara sahiptir, bunlar arasında otomasyon, müşteri hizmetleri, duygu analizi, metin madenciliği, makine çevirisi, metin oluşturma ve daha pek çok farklı alan bulunur. Bu teknoloji, büyük veri analitiği ve dil işleme alanlarında önemli bir rol oynar ve metin verilerini daha iyi anlayarak daha verimli ve anlamlı sonuçlar elde etmeye yardımcı olur.

NLP Raporları ile Veri Analizi ve İzleme

Saha satış ekipleri genellikle farklı bölgelerde çalışırlar ve bu nedenle işletmeler için saha satış verilerini toplamak ve analiz etmek zor olabilir. NLP, satış ekiplerinin metin tabanlı verilerini analiz etmelerine ve anlamlı bilgiler çıkarmalarına yardımcı olabilir. İşte NLP raporlarının nasıl kullanılabileceği bazı örnekler:

• Müşteri Geri Bildirimleri Analizi: Saha satış temsilcileri müşteri ziyaretleri sırasında notlar alır ve bu notlar NLP ile analiz edilerek müşteri memnuniyeti ve ihtiyaçları hakkında önemli bilgiler elde edilebilir.
• Rakip Analizi: Saha satış ekipleri rakip ürünler ve fiyatlandırmayla ilgili bilgileri toplayabilir ve NLP ile bu veriler analiz edilerek rekabet avantajları veya tehditler belirlenebilir.
• Satış Fırsatları Belirleme: Metin analizi, potansiyel satış fırsatlarını tanımlamak için kullanılabilir. Müşteri iletişimleri incelenerek potansiyel satışları kaçırma riski azaltılabilir.
• Anlık Alarm ve Bildirimler ile Hızlı Reaksiyon: Saha satış ekipleri için zamanın önemi büyüktür. Anlık alarm ve bildirimler, ekip üyelerinin hızlı bir şekilde önemli olaylara yanıt vermesini sağlar. İşte anlık alarm ve bildirimlerin nasıl kullanılabileceği örnekler:
• Stok Düzeyi Uyarıları: NLP destekli bir sistem, belirli bir ürünün stok düzeyinin kritik seviyeye düştüğünü tespit edebilir ve ekip üyelerine anında uyarılar gönderebilir.
• Müşteri Ziyareti Hatırlatmaları: Sistem, bir ekip üyesinin müşteri ziyareti yapması gerektiğini hatırlatabilir ve gerekli bilgileri sunarak hazırlık sürecini hızlandırabilir.
• Müşteri Talepleri: Müşterilerden gelen önemli talepler veya sorunlar hakkında anlık bildirimler, sorunların hızla çözülmesine yardımcı olabilir.
• Etkili Ekip Yönetimi: NLP destekli bir satış gücü otomasyonu, saha satış ekiplerini etkili bir şekilde yönetmeyi kolaylaştırır. İşte bu sistemin ekip yönetimi açısından sağlayabileceği faydalar:
• Performans İzleme: Saha satış temsilcilerinin performansı izlenebilir, hedeflerle karşılaştırılabilir ve gerektiğinde eğitim veya destek sağlanabilir.
• Zaman Yönetimi: Otomasyon, ekip üyelerinin zamanlarını daha iyi yönetmelerine yardımcı olabilir. Özellikle randevu planlaması ve seyahat rotaları konularında yardımcı olabilir.
• Eğitim ve Gelişim: NLP analizi, ekip üyelerinin ihtiyaçlarını belirlemek için kullanılabilir ve eğitim programları bu ihtiyaçlara göre özelleştirilebilir.

NLP raporları ile anlık alarm üretebilen bir satış gücü otomasyonu, saha satış ekiplerinin verimliliğini artırabilir, rekabet avantajı sağlayabilir ve ekip yönetimini kolaylaştırabilir. Bu tür bir teknoloji, işletmelerin saha satış operasyonlarını daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir. Saha satış ekipleri için bu tür otomasyonların kullanılması, geleceğin satış yönetimi için önemli bir unsurdur.

NLP ve Yapay Zeka Sektörünüzde ne için kullanılıyor?

Nörolinguistik programlama (NLP), insan beyninin işleyişini ve dilin nasıl kullanıldığını inceleyen bir davranış bilimi olarak 1970’lerde geliştirildi. NLP, uzun yıllardır kişisel gelişim, iletişim, satış, pazarlama, terapi ve eğitim gibi çeşitli alanlarda kullanıldı. Artık NLP, yapay zeka ile birleşerek teknolojide daha yaygın bir şekilde uygulanmaya başlandı. Bu birliktelik, bilgisayarların insan dilini daha iyi anlamalarını ve işlemelerini sağlayarak, teknolojinin daha kullanıcı dostu ve verimli hale gelmesine önemli katkılar sağlıyor. Hubspot’un Yapay Zeka Raporu’na göre, satış profesyonellerinin %71’i yapay zeka ve otomasyon araçlarının 2023’te satış stratejilerini etkileyeceğini belirtiyor. Ayrıca, %60’ı bu araçların genel satış stratejileri için önemli olduğunu vurguluyor. Bu, NLP ve yapay zekanın satış dünyasında ne kadar etkili bir dönüşüm yarattığını gösteriyor.

NLP özelliği kurumda satış ekiplerinin notlarında duygu ölçümü yapıyor. Sonucunda olumlu, olumsuz ya da nötr durumuna göre bir skor oluşturuyor. Bu altyapı ile belirli bir skor altında kalan olumsuz duygu içeren notlar Ekmob uygulamasında yönetici ekip ile anlık olarak paylaşılıyor.

Yöneticiler özellikle kalabalık ya da aktivite sayısı fazla olan ekiplerde önemli olan aktiviteleri ya da notları gözden kaçırabiliyorlar. Gün içerisindeki olağan yoğunlukta aksiyon alınması, ekibe geri bildirim verilmesi, ek bilgi alınması gereken ya da farklı departmanların bilgilendirilmesi gereken durumlar gözden kaçırılabiliyor. Bu nedenle sistem, Google altyapısı ile duygu ölçümü yaparak önemli noktaları yöneticilere bildirim olarak gönderiyor. Bu sayede müşteri etkileşimleri sonucu alınan notlardaki haberdar olunması gereken durumlar anında yakalanıp aksiyon alınabiliyor.

NLP ve Yapay Zeka olası sorunları nasıl fark ediyor?

NLP’nin sunduğu avantajlar, müşteri ilişkilerindeki sorunları hızla teşhis etmeyi ve ekip motivasyonunu korumayı mümkün kılıyor. Bu, müşteri ve fırsat kayıplarını minimize ederek müşteri memnuniyetini artırıyor. Ekmob SFA mobil uygulaması, satış süreçlerini hızlandırmanın yanı sıra verileri düzenli olarak kayıt altına alıyor ve bu verilere kolayca erişim sağlıyor. Ekip yönetimi için daha proaktif bir yaklaşım benimseyerek satış süreçlerini optimize etmek ve tıkanmaları önceden tahmin ederek önlemek zorundasınız. Ancak bu sayede, ekibinizin tüm görüşme ve aktivite süreçlerini analiz edebilir, müşteri endişelerini tespit edebilir ve size uygun yönlendirmelerle satış performansınızı artırabilirsiniz.

NLP’nin Açılımı Nedir?

NLP (Nöro Linguistik Programlama), içerdiği kelimelerin birinci harflerinden meydana gelmiştir. NLP’yi daha iyi anlayabilmek için bu üç kelime hakkında bilgi sahibi olmak gerekir.

Neuro (Nöro – Sinir):

Beyin ve duyularımızı ifade eder. Duyularımız, sinir sistemimizin temelini oluşturur. Neuro ile insanların duyularını oluşturan görme, hissetme, işitme, koklama ve tatma duyuları ve bu duyuların yönetildiği sinir sistemi ve beyin ifade edilir. Yaşadıklarımızı beş duyu aracılığıyla algılarız, işleriz ve beynimizin içine yerleştirirken yeniden anlamlandırırız. Yaşanan evren, her bir insan tarafından farklı anlamlar ve biçimlerde temsil edilir. Her türlü deneyim farklı bir şekilde temsil edilir.

Linguistik – Dil:

Linguistic ile yaşam tecrübelerinin dil aracılığıyla kodlanması, dilin deneyim kazanma ve değişim süreçlerindeki etkisi ifade edilir. Söz konusu dil ile sadece konuşma dili değil, aynı zamanda düşüncelerin ifade edildiği her şeydir. Bir düşünce zihinde canlandırılabilir fakat dil olmadan ifade edilemez. Linguistic, dilin çevre ile olan iletişimini ve etkinliğini düzenler. Linguistic, kendimiz ve başkalarıyla iletişim kurma biçimidir.

Programming – Programlama:

Programming ile yapılması istenilen ve planlanan değişiklikleri elde etmek için düşünce, duygu ve davranışlar üzerinde, bilinçli veya bilinçdışı akıl yardımıyla yapılan yeniden düzenleme ifade edilmektedir. İnsan beyni tıpkı bir bilgisayar gibi programlarla çalışır. Değişiklik yapılması istenilen duygu, inanç veya davranışlar için insan beynindeki düşünceler programlanmak zorundadır.

NLP Uygulama Alanları

• Metin Madenciliği ve Bilgi Çıkarma: NLP, büyük metin verilerini analiz ederek içeriklerinden anlamlı bilgiler çıkarır. Özellikle haberler, sosyal medya metinleri, web sayfaları gibi metin verilerinin otomatik olarak analiz edilmesi ve önemli bilgilerin çıkarılması için kullanılır.
• Makine Çevirisi: NLP, bir dili başka bir dile otomatik olarak çevirebilen çeviri sistemlerinin temelini oluşturur. Google Çeviri gibi platformlar bu teknolojiyi kullanır.
• Duygu Analizi: NLP, metinlerdeki duygusal ifadeleri anlama yeteneği sayesinde duygu analizi uygulamalarında kullanılır. Bu, müşteri geri bildirimleri, ürün incelemeleri ve sosyal medya analizinde faydalıdır.
• Ses Tanıma ve Konuşma Tanıma: NLP, konuşma verilerini metne dönüştürmeye yardımcı olan ses tanıma ve konuşma tanıma sistemlerinin arkasındaki teknolojidir. Siri, Alexa ve Google Asistan gibi sesli asistanlar bu teknolojiyi kullanır.
• Chatbot ve Sanal Asistanlar: NLP, otomatik yanıt verme ve soruları yanıtlama yeteneği ile chatbotlar ve sanal asistanlar için temel bir bileşendir. Müşteri hizmetleri, bilgi verme, rezervasyon yapma ve daha pek çok görevde kullanılırlar.
• Metin Olarak Eğitim: Eğitim sektöründe, NLP metin verilerini öğrencilerin performansını izlemek, öğrencilere geri bildirim vermek ve öğrencilerin öğrenme ihtiyaçlarını değerlendirmek için kullanılır.
• Sağlık Hizmetleri: Sağlık alanında, NLP hastane kayıtlarını, medikal raporları ve hasta verilerini analiz etmek için kullanılır. Hasta verilerini işleme ve bilgi çıkarma konularında yardımcı olur.
• Güvenlik ve İstihbarat: İstihbarat birimleri NLP’yi terörist veya suç örgütlerinin faaliyetlerini izlemek ve anlamak için kullanır. Özellikle büyük veri analitiği ve metin madenciliği bu alanlarda önemlidir.
• E-ticaret ve Pazarlama: E-ticaret platformları ve pazarlama şirketleri, NLP’yi müşteri incelemelerini analiz etmek, ürün önerileri sunmak, sosyal medya takibi ve müşteri hizmetleri için kullanır.
• Finans ve Bankacılık: Finansal kurumlar, NLP’yi müşteri şikayetlerini ele almak, pazar analizi yapmak, sahtecilik tespiti ve ticaret stratejileri geliştirmek için kullanır.

NLP, metin ve dilin anlamlı bir şekilde işlenmesini sağlayarak birçok farklı endüstride büyük veri analitiği ve otomasyonunu güçlendirir. Bu nedenle uygulama alanları giderek genişlemektedir.

Ekmob SFA NLP Modülü

Ekmob SFA’nın NLP Duygu Ölçümü özelliği sayesinde müşteri etkileşimleri daha iyi anlaşılabilir. NLP aktivite sonuçlarını (toplantı notları) analiz eder ve olumsuz duyguları anında tespit ederek yöneticilere bildirim olarak iletir. Bu sayede müşteri memnuniyeti artırılabilir ve ilişki yönetimi sağlanabilir.